Edmonton Obesity Staging System Prevalence and Association with Weight Loss in a Publicly Funded Referral-Based Obesity Clinic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the distribution of EOSS stages and differences in weight loss achieved according to EOSS stage, in patients attending a referral-based publically funded multisite weight management clinic. SUBJECTS/METHODS: 5,787 obese patients were categorized using EOSS staging using metabolic risk factors, medication use, and severity of doctor diagnosis of obesity-related physiological, functional, and psychological comorbidities from electronic patient files. RESULTS: The prevalence of EOSS stages 0 (no risk factors or comorbidities), 1 (mild conditions), 2 (moderate conditions), and 3 (severe conditions) was 1.7%, 10.4%, 84.0%, and 3.9%, respectively. Prehypertension (63%), hypertension (76%), and knee replacement (33%) were the most common obesity-related comorbidities for stages 1, 2, and 3, respectively. In the models including age, sex, initial BMI, EOSS stage, and treatment time, lower EOSS stage and longer treatment times were independently associated with greater absolute (kg) and percentage of weight loss relative to initial body weight (P < 0.05). CONCLUSIONS: Patients attending this publicly funded, referral-based weight management clinic were more likely to be classified in the higher stages of EOSS. Patients in higher EOSS stages required longer treatment times to achieve similar weight outcomes as those in lower EOSS stages.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle