Genome‐wide scan for linkage to schizophrenia in a Spanish‐origin cohort from Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
Genetic isolates have been useful cohorts in which to search for genes underlying disorders of unknown pathology. One such cohort is thought to exist in the Central Valley of Costa Rica surrounding the city of San Jose. Previous investigators identified a rare dominant gene for hereditary deafness in this population, and a suggestive linkage of severe bipolar psychosis has been reported in another study. Ninety-nine families with at least one pair of siblings affected with schizophrenia or a schizophrenia-spectrum diagnosis had clinical evaluations and DNA collected for genotyping. The Marshfield Medical Research Foundation (NHLBI) Mammalian Genotyping Service performed all genotyping using 404 short-tandem repeat polymorphic markers (STRPs) spaced on average 10 cM apart. Data were analyzed using the nonparametric program, GeneHunterPlus. The population structure was investigated using the STRUCT program. No region was found with genome-wide significance for linkage. Using a phenotype of schizophrenia plus schizoaffective disorder, the highest maximum likelihood score (MLS) observed was 1.78 (P < 0.004) at 176.6 cM from pter on chromosome 5q, an area previously implicated by some other groups. In addition, five regions on chromosomes 1p, 2p, 2q, 14p, and 8p had MLSs above 1.0. All other regions produced scores below 1.0. Population genetic analysis reveals no evidence for population substructure, for admixture with other populations, such as Amerindians, or for inbreeding in the parental generation. The latter casts some doubt on this population being an isolate, although there was evidence of inbreeding among the offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».