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Enregistrement W1993686113 · doi:10.1068/p7091

Horizontal/Vertical Differences in Range and Upper/Lower Visual Field Differences in the Midpoints of Sensory Fusion Limits of Oriented Lines

2012· article· en· W1993686113 sur OpenAlexaff
Philip M. Grove, Hiroshi Ono

Notice bibliographique

RevuePerception · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésHorizontal and verticalVertical axisOrientation (vector space)Vertical displacementHorizontal axisGeodesyFusionPerceptionHorizontal line testSensory systemGeologyOpticsArtificial intelligencePsychologyComputer sciencePhysicsMathematicsGeometryCognitive psychologyEngineeringNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O'Shea and Crassini (1982, Perception & Psychophysics 32 195-196) demonstrated that fusion persists for vertical lines with an orientation disparity of 8 degrees, but diplopia is experienced in simultaneously presented horizontal lines with the same disparity. They concluded that the neural fusion process fuses larger horizontal disparities than vertical disparities. Kertesz criticised their demonstration because it did not quantify the possible motor component associated with fusing their counter-rotated images. Krekling and Blika argued that the demonstrated anisotropy is due to a disparity bias in the visual system, owing to the temporalward tilt of corresponding vertical meridians. We addressed these criticisms with a novel stimulus and presentation protocol, that rendered compensatory cyclovergence eye movements unlikely and explored a wide range of orientation disparities. We confirmed O'Shea and Crassini's vertical/horizontal anisotropy in orientation fusion limits. In addition, our measurements of vertical lines showed that the distributions of fused responses as a function of orientation disparity in the upper and lower visual fields were shifted relative to each other. Therefore, the distributions of fusible orientation disparities are wider for vertical lines than horizontal lines and are relatively shifted as predicted if the fusional range is centred around the vertical horopter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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