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Enregistrement W1993694718 · doi:10.1002/pc.20755

Experimental characterization and numerical simulation of the humidity absorption process in glass reinforced composites under dissymmetric exposure conditions

2009· article· en· W1993694718 sur OpenAlexaff
Hachmi Ben Daly, Manel Harchay, Hédi Belhadjsalah, Rachid Boukhili

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialImmersion (mathematics)Absorption of waterThermal diffusivityGravimetric analysisMoistureFick's laws of diffusionGlass fiberVoid (composites)HumidityDiffusionWater contentThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article investigates the dissymmetrical water absorption process in E‐glass fiber reinforced polyester composites containing fillers and low profile additives. Two different cases of dissymmetrical exposures to water were considered. In the first case, only one side of the aged specimen was exposed to water at different temperatures, the other side was exposed to air. In the second case, both sides were exposed to water, but at different temperatures on each side. The moisture diffusivity and the maximum moisture content reached by the composites were determined using the gravimetric test method. In the first case of the dissymmetrical immersion, the temperature inside the aged specimen was found to be almost constant and the kinetic of the water diffusion was found to obey perfectly the one‐dimensional Fick's second law. In the second case, the specimen temperature varies from one side to the other, thus preventing the use of Fick's laws. Alternatively, the use of the finite element code ABAQUS provided an excellent agreement between the experimental and simulated results in both cases of dissymmetrical immersions, as well as in the case of symmetrical immersion where the two sides were exposed to the same environmental conditions. POLYM. COMPOS., 2009. © 2009 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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