Notice bibliographique
Résumé
Recent financial turmoil has put emphasis once again on the very meaning and reach of ‘finance’. In doing so, recent financial crises have also provoked questions about the very ‘ends’ of finance: Where are the borders of finance? Given the expansive reach of financial innovation over the past two decades, are there any serious limits to the kinds of practices that can be converted into financial objects? Does the culture of finance (expansive and all encompassing) encounter meaningful interruptions? This paper explores these questions by reviewing a cluster of public-art responses to the 2008 financial crisis mounted by artists critical of the expansive logic of financial abstraction. This paper pays particular attention to the work of Fergal McCarthy and Fred Forest, two public artists who have confronted finance and its rational culture with practices of gameplay, whimsy, and carnival. In doing so, these artists invoke a strategy designed to lay the all-encompassing claims of financial abstraction alongside its own impossibility; alongside performances which undermine the expansive claims of financial abstraction. These are strategies, I conclude, which can interrupt the technocratic discourses which dominate the contemporary cultures of finance; strategies which, in the words of one artist, evoke ‘plausible states of uncertainty’ about our faith in financial abstraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,047 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».