Control of Membrane Surface Roughness and Pattern Wave Length by Changing the Nonsolvent (Water) Influx Rate
Notice bibliographique
Résumé
The control of surface roughness of polyvinylidene fluoride (PVDF), polyethersulfone (PES), polysulfone (PS) and cellulose (CE) membranes was attempted by changing the rate of nonsolvent influx in the phase inversion process. PVDF and CE were chosen to represent membranes of high hydrophobicity and hydrophilicity, respectively, while PES and PS were chosen to represent membranes of intermediate hydrophobicity/-philicity. The concentration of sodium chloride (NaCl) in the aqueous coagulation medium was increased from 0 to 1.9 mol/L to decrease the rate of nonsolvent (water) influx in the solvent/nonsolvent exchange process. As well, the effect of polymer concentration and solvent on the surface roughness was investigated with respect to PVDF and PES. It was observed that the membrane surface roughness increased and decreased, respectively, for the hydrophobic PVDF and hydrophilic CE membrane as the rate of nonsolvent influx was decreased. For the PES and PS membranes of intermediate hydrophilic/-philicity, no significant roughness change was observed. The surface roughness tended to increase as the solution viscosity decreased. It was also observed that the pattern wave length of the hydrophobic membrane did not change significantly while that of the hydrophilic membrane increased significantly as the solvent influx rate was reduced. This trend is predictable by considering the shrinking or swelling of the cast polymer solution during the solvent/nonsolvent exchange process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».