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Enregistrement W1993709127 · doi:10.4236/wjet.2014.24034

Model Helicopter Control Using Body-Mounted Vibro-Tactile Transducers

2014· article· en· W1993709127 sur OpenAlex
Rui Zhou, Merhran Mehrandezh, Raman Paranjape

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Engineering and Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueRobotic Path Planning Algorithms
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJoystickSightComputer scienceComputer visionEngineeringSimulationArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sense of touch as a man-machine communication channel can be as acute as the sense of sight and sound. In some scenarios such as those seen in aerobatics, stunt flying, and combat flights, tactile sensors can even outperform the conventional non-contact sensors in terms of situation awareness. Fusion of tactile sensory information with those obtained via sight and sound can avoid diverting the user’s attention away from the operational task at hand as well. In this study, the performance of an operator, to servo control the motion of a 2-dof model helicopter with pitch/yaw maneuverability, subjected to an intuitive body-referenced arrangement of a cluster of vibro-tactile sensors is investigated. A blindfolded operator will then control the helicopter to a safe attraction zone via a joystick based on this tactile sensory information. A fine-tuned local controller would take over for the end-of-motion precise homing. This study can pave the way towards a systematic integration and characterization of tactile sensors in high performance weapon platforms with improved situation awareness in visually awkward maneuvers such as those seen in aerial combat scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle