Flower stimulation in young miniaturized seed orchards of Douglas-fir (<i>Pseudotsuga menziesii</i>)
Notice bibliographique
Résumé
We studied flower stimulation in two young miniaturized seed orchards of Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco var. menziesii) in Oregon. In experiment 1, female and male flowering were substantially enhanced when the trees were treated 2–4 years after grafting with stem girdling plus stem-injected gibberellin A4/7 (GA 0.25× rate = ProCone(tm) at 0.084 µL·mm–2 scion cross-sectional area). Comparable results were obtained the following year when the same trees were retreated with 1× GA. In experiment 2, female and male flowering were significantly enhanced when 3-year-old trees were treated with girdling plus either 1× GA, 1.5× GA, or 2× GA. Some treatments had higher mortality and less height growth than the control in the year of cone development. We recommend using a combination of girdling and 1× GA biennially once trees are large enough to produce large per-hectare seed yields and withstand the stress of flower stimulation. At the study orchards, this seems to be about 5 years postgrafting, just before the sixth growing season. Yields were estimated to be 272 963 seeds·ha–1 at age 4 years, or 143 095 seeds·ha–1 annually with stimulation occurring every 2 years. Yields should increase as orchards age, with full stocking, and with higher planting densities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».