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Enregistrement W1993711449 · doi:10.1016/j.medengphy.2010.06.002

Diffusion coefficients of articular cartilage for different CT and MRI contrast agents

2010· article· en· W1993711449 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMedical Engineering & Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSigrid Juséliuksen Säätiö
Mots-clésCartilageGadodiamideMagnetic resonance imagingDiffusionBiomedical engineeringEffective diffusion coefficientOsteoarthritisContrast (vision)Articular cartilageDiffusion MRIChemistryMaterials scienceNuclear magnetic resonanceAnatomyMedicinePathologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In contrast enhanced magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT), the equilibrium distribution of anionic contrast agent is expected to reflect the fixed charged density (FCD) of articular cartilage. Diffusion is mainly responsible for the transport of contrast agents into cartilage. In osteoarthritis, cartilage composition changes at early stages of disease, and solute diffusion is most likely affected. Thus, investigation of contrast agent diffusion could enable new methods for imaging of cartilage composition. The aim of this study was to determine the diffusion coefficient of four contrast agents (ioxaglate, gadopentetate, iodide, gadodiamide) in bovine articular cartilage. The contrast agents were different in molecular size and charge. In peripheral quantitative CT experiments, penetration of contrast agent into the tissue was allowed either through the articular surface or through deep cartilage. To determine diffusion coefficients, a finite element model based on Fick's law was fitted to experimental data. Diffusion through articular surface was faster than through deep cartilage with every contrast agent. Iodide, being of atomic size, diffused into the cartilage significantly faster (q<0.05) than the other three contrast agents, for either transport direction. The diffusion coefficients of all clinical contrast agents (ioxaglate, gadopentetate and gadodiamide) were relatively low (142.8-253.7 μm(2)/s). In clinical diagnostics, such slow diffusion may not reach equilibrium and this jeopardizes the determination of FCD by standard methods. However, differences between diffusion through articular surface and deep cartilage, that are characterized by different tissue composition, suggest that diffusion coefficients may correlate with cartilage composition. Present method could therefore enable image-based assessment of cartilage composition by determination of diffusion coefficients within cartilage tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle