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Enregistrement W1993712847 · doi:10.1104/pp.112.199646

RDR1 and SGS3, Components of RNA-Mediated Gene Silencing, Are Required for the Regulation of Cuticular Wax Biosynthesis in Developing Inflorescence Stems of Arabidopsis  

2012· article· en· W1993712847 sur OpenAlexafffund
Patricia Lam, Lifang Zhao, Heather E. McFarlane, Mytyl Aiga, Vivian Lam, Tanya S. Hooker, Ljerka Kunst

Notice bibliographique

RevuePLANT PHYSIOLOGY · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Surface Properties and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésArabidopsisBiologyRNAWaxRepressorArabidopsis thalianaCell biologyRibonucleaseGeneBiochemistryMutantGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cuticle is a protective layer that coats the primary aerial surfaces of land plants and mediates plant interactions with the environment. It is synthesized by epidermal cells and is composed of a cutin polyester matrix that is embedded and covered with cuticular waxes. Recently, we have discovered a novel regulatory mechanism of cuticular wax biosynthesis that involves the ECERIFERUM7 (CER7) ribonuclease, a core subunit of the exosome. We hypothesized that at the onset of wax production, the CER7 ribonuclease degrades an mRNA specifying a repressor of CER3, a wax biosynthetic gene whose protein product is required for wax formation via the decarbonylation pathway. In the absence of this repressor, CER3 is expressed, leading to wax production. To identify the putative repressor of CER3 and to unravel the mechanism of CER7-mediated regulation of wax production, we performed a screen for suppressors of the cer7 mutant. Our screen resulted in the isolation of components of the RNA-silencing machinery, RNA-DEPENDENT RNA POLYMERASE1 and SUPPRESSOR OF GENE SILENCING3, implicating RNA silencing in the control of cuticular wax deposition during inflorescence stem development in Arabidopsis (Arabidopsis thaliana).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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