Deregulated Expression of the <i>Per1</i> and <i>Per2</i> in Human Gliomas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Growing evidence shows that the deregulation of the circadian clock plays an important role in the development of malignant tumors, including gliomas. However, the molecular mechanisms of genes controlling circadian rhythm in glioma cells have not been explored. METHODS: Using reverse transcription polymerase chain reaction and immunohistochemistry techniques, we examined the expression of two important clock genes, Per1 and Per2, in 33 gliomas. RESULTS: In this study, out of 33 gliomas, 28 were Per1-positive, and 23 were Per2-positive. The expression levels of Per1 and Per2 in glioma cells were significantly different from the surrounding non-glioma cells (P<0.01). The difference in the expression rate of Per1 and Per2 in high-grade (grade III and IV) and low-grade (grade 1 and II) gliomas was insignificant (P>0.05). While there was no difference in the intensity of immunoactivity for Per2 between high-grade gliomas and low-grade gliomas (r=-0.330, P=0.061), the expression level of Per1 in high-grade gliomas was significantly lower than that in low-grade gliomas(r=-0.433, P=0.012). CONCLUSIONS: In this study, we found that the expression of Per1 and Per2 in glioma cells was much lower than in the surrounding non-glioma cells. Therefore, we suggest that disturbances in Per1 and Per2 expression may result in the disruption of the control of normal circadian rhythm, thus benefiting the survival of glioma cells. Differential expression of circadian clock genes in glioma and non-glioma cells may provide a molecular basis for the chemotherapy of gliomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».