Gender differences in determinants of suicidal ideation in French-speaking community living elderly in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To inform public health suicide prevention and mental health promotion campaigns, this study will carry out gender-specific analyses to ascertain the determinants of suicidal ideation or death thoughts in a large representative sample of community dwelling older adults. METHODS: Data used in this study were from the ESA survey (Enquête sur la Santé des Aînés - Survey on the Health of the Elderly) on a large representative sample of community dwelling older adults (n = 2,494). Multivariate logistic regression analysis was used to study the association between suicidal ideation, mental health service, and antidepressant use and a number of clinical and socio-demographic factors. RESULTS: The prevalence of suicidal ideation reached 6.3%. The findings of this study show that the presence of suicidal ideation in females is associated with younger age, single or widowed status, the reporting of daily life stressors, and chronic conditions as well as the presence of major or minor depression in the past year. In males, suicidal ideation is associated with older age, single or widowed status, and depression. Furthermore, suicidal ideation is significantly associated with antidepressant use in females but not males and this after controlling for a number of clinical factors. CONCLUSION: Although no gender differences are observed between suicidal ideation and mental health service use, females with suicidal ideation are more likely to be dispensed antidepressants than males with suicidal ideation. Future research should focus on gender-specific determinants of antidepressant and mental health service use associated with suicidal ideation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».