Source bearing and range estimation using an ice-mounted tri-axial geophone
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents results from Arctic field trials to estimate the bearing and range of an acoustic source in the water column using seismic particle motion measured at a tri-axial geophone on the sea ice surface. Measurements were carried out on smooth, rough, and ridged annual ice, and on a multi-year ice floe. At each site, a hammer seismic study was carried out to selectively excite various ice seismic waves and investigate their propagation properties. Impulsive acoustic sources were deployed in the water at a variety of bearings and ranges from 0.2 to 50 km. Source bearings are estimated by applying polarization filters to suppress shear waves with transverse particle motion and computing the incident power as a function of radial look angle; the inherent 180-degree ambiguity is resolved by requiring prograde particle motion in the vertical-radial plane. Results indicate good bearing estimation (<10-degree average errors) at all ranges with little dependence on ice type. Source range is estimated from the time difference between the water-borne arrival and the critically-refracted longitudinal plate (Lp) wave. Results are limited due to strong attenuation of the Lp wave, with good range estimation to <1 km for smooth annual ice and <0.5 km for other sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».