A Multiple Views Management System for Concurrent Engineering and PLM
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Product Lifecycle Management (PLM) is an approach for controlling and exploiting product-related information throughout its lifecycle as needed by various business functions. Concurrent engineering (CE) integrates several disciplines contributing to product design. Both PLM and CE involve information sharing amongst disciplines having a specific point of view regarding the product. While each discipline exerts its own expertise and methods on the definition of the product and its related processes, information must remain consistent for all disciplines and throughout the evolution of the product definition. Therefore, being able to efficiently manage multiple views fulfilling the needs of multiple disciplines is an important issue. This article, proposes a multiple views generation mechanism incorporated in the product feature evolution validation (PFEV) model. The PFEV model is a dynamic workflow that controls the information flow needed to support a product definition evolution (PDE) while supporting its validation by all the disciplines involved. The model addresses two qualities of an information system: dispatching relevant PDE information to appropriate disciplines and providing this information according to specific views. With current CAD tool implementations, disciplines will not need all the information obtained from the numerical model, which often comes from files characterizing the geometry. Thus, each discipline must interpret the information characterizing the product by performing some filtering or adaptation in order to obtain what is relevant to its function. Two cases are associated with the views generation mechanism that corresponds to the elimination of not-useful explicit information and to the adaptation of implicit information, respectively. To accomplish this, three alternatives are distinguished to generate a view: create a new view, recuperate an existing view and update an existing view. The process used to create a new view is composed of three stages: selection of data element to be treated, selection of treatment parameters to be applied, selection and execution of views generation algorithm. The generated view is then saved in a table of views characterization, which is used to recuperate an existing view. Three reference elements (treatment parameters, views generation algorithm, and knowledge parameters) are saved when a new view is created. These elements are used for each update required for the existing view.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle