Early infant crying and sleeping problems: A pilot study of impact on parental well‐being and parent‐endorsed strategies for management
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Infant sleeping and crying problems are common and impact adversely on maternal mental health but their impact on paternal mental health is unknown. A consistent approach to managing such problems has not been identified. Parents may be able to identify useful management strategies, which could then inform the content of a prevention/early intervention approach to such problems. We aimed to determine the impact of infant behaviour problems on maternal and paternal mental health and management strategies that parents find useful. DESIGN: Pre-post intervention pilot. SETTING: Paediatric outpatient clinic at the Royal Children's Hospital, Melbourne. PARTICIPANTS: 71 mothers and 60 fathers of infants aged 2 weeks to 7 months recruited from July 2004 to April 2005. MAIN OUTCOME MEASURES: Pre and post questionnaires measuring maternal and paternal well-being (Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS)), parent report of infant behaviour problems, usefulness of consultation strategies. RESULTS: Three weeks post consultation, fewer parents reported that their infant's behaviour was still a problem (64% of mothers and 55% of fathers). Thirty per cent fewer mothers reported an EPDS score>12 (45% pre vs. 15% post clinic) while 11% fewer fathers reported an EPDS score>9 (30% pre vs. 19% post clinic). Most parents (80% or more) rated exclusion of medical causes and information about normal sleeping/crying as useful. CONCLUSIONS: Problem infant behaviours are associated with poor parental mental health. An intervention/prevention approach to infant behaviour problems should include fathers and contain information about normal infant sleeping and crying patterns and exclusion of medical causes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle