Early infant crying and sleeping problems: A pilot study of impact on parental well‐being and parent‐endorsed strategies for management
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Infant sleeping and crying problems are common and impact adversely on maternal mental health but their impact on paternal mental health is unknown. A consistent approach to managing such problems has not been identified. Parents may be able to identify useful management strategies, which could then inform the content of a prevention/early intervention approach to such problems. We aimed to determine the impact of infant behaviour problems on maternal and paternal mental health and management strategies that parents find useful. DESIGN: Pre-post intervention pilot. SETTING: Paediatric outpatient clinic at the Royal Children's Hospital, Melbourne. PARTICIPANTS: 71 mothers and 60 fathers of infants aged 2 weeks to 7 months recruited from July 2004 to April 2005. MAIN OUTCOME MEASURES: Pre and post questionnaires measuring maternal and paternal well-being (Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS)), parent report of infant behaviour problems, usefulness of consultation strategies. RESULTS: Three weeks post consultation, fewer parents reported that their infant's behaviour was still a problem (64% of mothers and 55% of fathers). Thirty per cent fewer mothers reported an EPDS score>12 (45% pre vs. 15% post clinic) while 11% fewer fathers reported an EPDS score>9 (30% pre vs. 19% post clinic). Most parents (80% or more) rated exclusion of medical causes and information about normal sleeping/crying as useful. CONCLUSIONS: Problem infant behaviours are associated with poor parental mental health. An intervention/prevention approach to infant behaviour problems should include fathers and contain information about normal infant sleeping and crying patterns and exclusion of medical causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».