Cost-Effectiveness of Currently Accepted Strategies for Pulmonary Embolism Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
Improvements in the methods of clinical trials combined with the use of objective tests to detect venous thrombosis have enhanced the clinician's ability to diagnose pulmonary embolism and venous thrombosis (venous thromboembolism). The authors updated a previous cost-effectiveness analysis of the commonly recommended strategies for pulmonary embolism diagnosis and management to reflect current clinical practice. Two criteria of effectiveness were used: correct identification of venous thromboembolism and correct identification of venous thromboembolism and correct identification of patients for whom treatment was unnecessary. The cost of each diagnostic alternative was defined as the direct cost of administering the diagnostic tests plus the treatment costs associated with a positive test result. A strategy based on the combined use ofventilation-perfusion lung scanning, serial ultrasonography, cardiorespiratory evaluation, and pulmonary angiography was the most cost-effective. This strategy also necessitated pulmonary angiography in the fewest number of patients. The safety of this strategy relates to two important biologic concepts: 1) local extension of submassive pulmonary embolism in the lung is not an important cause of morbidity or mortality in patients with adequate cardiorespiratory reserve, and 2) in most patients, proximal vein thrombi of the lower extremities are the source of recurrent pulmonary embolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».