Spatial characteristics of hallucinations associated with sleep paralysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Spatial properties of hallucinations have received relatively little systematic investigation. We present evidence from a web-based study of the spatial properties of a broad array of hallucinations associated with sleep paralysis. Predictions regarding spatial characteristics of hallucinations were based on proposed neurophysiological mechanisms underlying different types of hallucinations. METHOD: Distributions in three dimensions as well as distance and dispersion measures were assessed for 279 experient for two general categories of hallucinations: Intruder hallucinations--including presence, visual, and auditory hallucinations; and Vestibular-Motor (V-M) hallucinations--including floating, flying, illusory motor movements, out-of-body experiences (OBEs), and autoscopy. RESULTS: For all spatial measures, Confirmatory Factor Analysis revealed that Intruder and V-M hallucinations constituted distinctive factors. In addition, Intruder hallucinations were experienced as occurring close to, usually within a meter of, the experient, whereas V-M hallucinations involved excursions of considerable distance, often beyond the immediate environment. V-M hallucination distance was positively associated with vividness of V-M hallucinations, whereas Intruder hallucination distance was negatively correlated with theoretically related contact hallucinations (pressure, obstructed breathing, pain, choking, and touch). CONCLUSION: The differences in the spatial characteristics of Intruder and V-M hallucinations largely corroborated predictions based on the respective hypothesised neural substrates of a threat activated vigilance system and a bodily-self neuromatrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».