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Enregistrement W1993763516 · doi:10.1115/ipc2012-90732

Current State of Satellite-Based Right of Way Encroachment Monitoring for Mechanical Damage Prevention

2012· article· en· W1993763516 sur OpenAlexaff
Randy Nickle, Rick Pevarski, Mark Piazza, Moness Rizkalla, Richard Graham, Paul Adlakha

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensCentre For Cold Ocean Resources EngineeringPetroleum Technology Alliance Canada
Organismes subventionnairesPipeline and Hazardous Materials Safety Administration
Mots-clésPipeline (software)ToolboxSatelliteComputer scienceSystems engineeringAllianceSatellite constellationConstellationSuiteEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The past decade has seen the continued development and the implementation of satellite-based Right of Way (RoW) encroachment monitoring as an element of the pipeline industry’s toolbox for proactive prevention of mechanical damage. This paper presents a brief overview of the underlying technology, the current applied capabilities and an illustration of where the technology fits within the industry’s toolbox. The early results of two ongoing studies concerning the implementation of satellite-based RoW encroachment monitoring are discussed. Both studies, sponsored by VUPS and PRCI-Alliance Pipeline respectively, were intended to further advance the technology and its delivery to the industry. The VUPS-sponsored project demonstrated the feasibility of integrating satellite-based monitoring within the operations of a utility “one call” to deliver the technology’s benefits to several pipeline operators within the project’s area of interest. The PRCI-Alliance Pipeline sponsored study investigated the potential higher resolution detection capabilities of a virtual constellation of satellites. Together the two studies demonstrate the applicability of the technology for Encroachment Monitoring and the means to deliver its benefits to the pipeline industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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