A neutral CB<sub>1</sub> receptor antagonist reduces weight gain in rat
Notice bibliographique
Résumé
Cannabinoid (CB)1 receptor inverse agonists inhibit food intake in animals and humans but also potentiate emesis. It is not clear whether these effects result from inverse agonist properties or from the blockade of endogenous cannabinoid signaling. Here, we examine the effect of a neutral CB1 antagonist, AM4113, on food intake, weight gain, and emesis. Neutral antagonist and binding properties were confirmed in HEK-293 cells transfected with human CB1 or CB2 receptors. AM4113 had no effect on forskolin-stimulated cAMP production at concentrations up to 630 nM. The Ki value of AM4113 (0.80 +/- 0.44 nM) in competitive binding assays with the CB1/2 agonist [3H]CP55,940 was 100-fold more selective for CB1 over CB2 receptors. We determined that AM4113 antagonized CB1 receptors in brain by blocking hypothermia induced by CP55,940. AM4113 (0-20 mg/kg) significantly reduced food intake and weight gain in rat. Compared with AM251, higher doses of AM4113 were needed to produce similar effects on food intake and body weight. Unlike AM251 (5 mg/kg), a highly anorectic dose of AM4113 (10 mg/kg) did not significantly potentiate vomiting induced by the emetic morphine-6-glucoronide. We show that a centrally active neutral CB1 receptor antagonist shares the appetite suppressant and weight loss effects of inverse agonists. If these compounds display similar properties in humans, they could be developed into a new class of antiobesity agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».