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Enregistrement W1993766026 · doi:10.1139/z02-097

Vigilance and predation risk in Gunnison's prairie dogs (<i>Cynomys gunnisoni</i>)

2002· article· en· W1993766026 sur OpenAlexvenueno aff
Jennifer L. Verdolin, C. N. Slobodchikoff

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceArizona State University
Mots-clésPrairie dogVigilance (psychology)PredationForagingCynomys ludovicianusBiologyPopulationEcologyZoologyAnimal scienceDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Group living in animals is believed to confer advantages related to a decrease in predation risk and an energetic trade-off between vigilance and foraging efficiency. Eight Gunnison's prairie dog, Cynomys gunnisoni, colonies in Flagstaff, Arizona (elevation 2300 m), were studied from April to August 2000 to examine the adaptive significance of colonial living in the context of predation risk and antipredator behavioral strategies. Each colony was sampled once every 10 days for a period of 3 h. Upright and quadrepedal vigilance was recorded using scan samples. All predation events were recorded. Results suggest that vigilant behavior in Gunnison's prairie dogs is an antipredator strategy because the animals oriented more frequently towards the periphery of the colony while vigilant. Gunnison's prairie dogs engaged in posting, an upright bipedal posture, more frequently than scanning, a quadrepedal posture. Furthermore, there was no relationship between either form of vigilance and population size. The proportion of animals vigilant decreased significantly only on the two smallest colonies as colony size increased. On larger colonies there was no relationship between the proportion of animals vigilant and colony size. The lack of change in the proportion of animals vigilant in larger populations may be a function of perceived risk rather than actual individual risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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