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Enregistrement W1993772019 · doi:10.2174/1573399811666150302111453

Diagnosis and Management of Diabetes and the Relationship of dGlucose to Kidney Function

2015· review· en· W1993772019 sur OpenAlexaff
Anil K. Mandal, Linda M. Hiebert

Notice bibliographique

RevueCurrent Diabetes Reviews · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePostprandialDiabetes mellitusGlycemicRenal functionIntensive care medicineDiabetes managementInternal medicineKidney diseaseType 2 diabetesEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews different glycemic parameters and is aimed to clarify the most dependable glycemic parameter that predicts renal preservation. Glycosylated hemoglobin (HbA1c) and fasting blood glucose (FBG) are the most commonly ordered tests for the diagnosis of diabetes and are also used to indicate prevention of microvascular complications associated with diabetes. Some experts have concluded that HbA1c remains the only test that can predict microvascular complications but HbA1c is misleading with anemia. Other experts have reported that elevation of 2 hour postprandial glucose (2hPPG) or postprandial hyperglycemia is critical for the development of diabetic complications Measurement of parameters under fasting conditions is convenient in both clinical and research settings and are used to establish clinical guidelines for diabetes management and for rating efficacy of management. Despite the use of these diagnostic markers and a plethora of oral antidiabetic agents to treat diabetes, diabetic complications namely; cardiovascular disorders (CVD), end stage renal disease (ESRD) and amputation are on the rise. Although affirmative data on many of the complications are not available, the United States Renal Data System on ESRD is a testimonial to poor diabetes care. We have innovated dglucose (2hPPG-FBG) and found that dglucose relates significantly to renal function change measured by serum creatinine levels or estimated glomerular filtration rate. Our current study on dglucose confirms our previous finding and validates the importance of dglucose to aid in the management of diabetes and prevents diabetic complications. In conclusion, the new finding in this study is dglucose (2h-postprandial glucose-Fasting glucose) which convincingly relates to renal function changes. Since dglucose is a product of 2hPP glucose, keeping 2hPPG under tight control with intensive insulin therapy is fundamentally important. Further blood pressure control avoiding the use of renin-angiotensin inhibitor therapy is additive to renal protection in diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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