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Enregistrement W1993772019 · doi:10.2174/1573399811666150302111453

Diagnosis and Management of Diabetes and the Relationship of dGlucose to Kidney Function

2015· review· en· W1993772019 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Diabetes Reviews · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePostprandialDiabetes mellitusGlycemicRenal functionIntensive care medicineDiabetes managementInternal medicineKidney diseaseType 2 diabetesEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews different glycemic parameters and is aimed to clarify the most dependable glycemic parameter that predicts renal preservation. Glycosylated hemoglobin (HbA1c) and fasting blood glucose (FBG) are the most commonly ordered tests for the diagnosis of diabetes and are also used to indicate prevention of microvascular complications associated with diabetes. Some experts have concluded that HbA1c remains the only test that can predict microvascular complications but HbA1c is misleading with anemia. Other experts have reported that elevation of 2 hour postprandial glucose (2hPPG) or postprandial hyperglycemia is critical for the development of diabetic complications Measurement of parameters under fasting conditions is convenient in both clinical and research settings and are used to establish clinical guidelines for diabetes management and for rating efficacy of management. Despite the use of these diagnostic markers and a plethora of oral antidiabetic agents to treat diabetes, diabetic complications namely; cardiovascular disorders (CVD), end stage renal disease (ESRD) and amputation are on the rise. Although affirmative data on many of the complications are not available, the United States Renal Data System on ESRD is a testimonial to poor diabetes care. We have innovated dglucose (2hPPG-FBG) and found that dglucose relates significantly to renal function change measured by serum creatinine levels or estimated glomerular filtration rate. Our current study on dglucose confirms our previous finding and validates the importance of dglucose to aid in the management of diabetes and prevents diabetic complications. In conclusion, the new finding in this study is dglucose (2h-postprandial glucose-Fasting glucose) which convincingly relates to renal function changes. Since dglucose is a product of 2hPP glucose, keeping 2hPPG under tight control with intensive insulin therapy is fundamentally important. Further blood pressure control avoiding the use of renin-angiotensin inhibitor therapy is additive to renal protection in diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle