Risk behaviors in a rural community with a known point-source exposure to chronic wasting disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The emergence and continuing spread of Chronic Wasting Disease (CWD) in cervids has now reached 14 U.S. states, two Canadian provinces, and South Korea, producing a potential for transmission of CWD prions to humans and other animals globally. In 2005, CWD spread for the first time from the Midwest to more densely populated regions of the East Coast. As a result, a large cohort of individuals attending a wild game feast in upstate New York were exposed to a deer that was subsequently confirmed positive for CWD. METHODS: Eighty-one participants who ingested or otherwise were exposed to a deer with chronic wasting disease at a local New York State sportsman's feast were recruited for this study. Participants were administered an exposure questionnaire and agreed to follow-up health evaluations longitudinally over the next six years. RESULTS: Our results indicate two types of risks for those who attended the feast, a Feast Risk and a General Risk. The larger the number of risk factors, the greater the risk to human health if CWD is transmissible to humans. Long-term surveillance of feast participants exposed to CWD is ongoing. CONCLUSION: The risk data from this study provide a relative scale for cumulative exposure to CWD-infected tissues and surfaces, and those in the upper tiers of cumulative risk may be most at risk if CWD is transmissible to humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».