Structure-Activity Study of Neurokinins: Antagonists for the Neurokinin-2 Receptor
Notice bibliographique
Résumé
A series of 21 peptides were synthesized and tested in a variety of isolated organs in order to determine their potential as neurokinin-2 (NK-2) antagonists. The peptides have been tested in the three monoreceptor systems, the dog carotid artery (NK-1), the rabbit pulmonary artery (NK-2) and the rat portal vein (NK-3) as well as on other preparations containing NK-2 receptors, such as the rat vas deferens, the hamster urinary bladder, the guinea-pig trachea and the human urinary bladder. Some of the compounds have also been tested on the human isolated bronchus. Three compounds, of which two are linear peptides, Ac.Leu-Asp-Gln-Trp-Phe-Gly.NH2, Thr-Asp-Tyr-D-Trp-Val-D-Trp-D-Trp-Arg.NH2 and a cyclic one, cyclo[Gln-Trp-Phe-Gly-Leu-Met] have been shown to reduce or eliminate the effects of neurokinin A (NKA) in practically all the preparations containing NK-2 receptors. The first compound was found to be selective for the NK-2 receptor and showed only agonistic or no activity on the other receptor systems, while the second compound showed some antagonistic effects not only on the NK-2 but also on the other systems. The cyclic compound was found to be fairly selective for the NK-2 receptor. The first compound (Ac.Leu-Asp-Gln-Trp-Phe-Gly.NH2) was characterized with respect to its specificity for neurokinins (NK): it was found to be inactive on receptors for acetylcholine, noradrenaline, angiotensin and des Arg9-bradykinin in the rabbit pulmonary artery. Moreover, the compound exerted a competitive type of antagonism on the rabbit pulmonary artery and on the hamster urinary bladder. Although of moderate affinity, the NK-2 receptor antagonists described in this paper provide important tools for pharmacological studies on NK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».