Sci-Thur AM: Planning - 03: Extensive patient specific QA for field junction regions for craniospinal irradiation with Jagged-Junction IMRT approach without beam edge matching for field junctions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Jagged-Junction IMRT was developed for craniospinal irradiation. An extensive QA was performed for the field junction regions. METHODS AND MATERIALS: The Jagged-Junction IMRT plan employed three field sets, each with unique isocentres (Iso1,2,3). Fields from adjacent sets were overlapped and the dose was smoothly integrated inside the overlapped junction. The delivered dose in the junction regions were verified with film and ion chamber measurements on phantoms. An anthropomorphic-wax phantom was created for verifying the cranio-spinal junction. For measuring at the spinal-spinal junction, a solid water phantom was used. The influence of beam mismatching due to setup and mechanical inaccuracy was investigated by shifting all the fields from Iso1 and Iso3 superiorly and inferiorly by 3 mm and at the same time keeping all the fields from Iso2 without any shift. RESULTS: The patient-averaged difference between the measured dose with ion chamber and planned dose in the cranio-spinal junction is 0.34 % ± 0.40% and in the spinal-spinal junction this difference is 0.03% ± 0.71%. The dose profile comparison shows that measured and planned dose profiles match well to each other over a junction region. The patient-averaged dose difference discrepancy between the film measurement and the planned is 1.1% ± 1.3% at the cranio-spinal junction and -0.14% ± 1.8% at the spinal junction. CONCLUSIONS: Jagged-Junction IMRT planning provided smooth dose coverage to the target in the field junction region. The junction dose for the Jagged-Junction IMRT plan is not sensitive to the setup error during the treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».