MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1993779367 · doi:10.1182/blood-2011-04-350553

Wnt4 regulates thymic cellularity through the expansion of thymic epithelial cells and early thymic progenitors

2011· article· en· W1993779367 sur OpenAlexafffund
Krista M. Heinonen, Juan Ruiz Vanegas, Sylvie Brochu, Jingdong Shan, Seppo Vainio, Claude Perreault

Notice bibliographique

RevueBlood · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNovo Nordisk Fonden
Mots-clésBiologyProgenitor cellProgenitorCancer researchCell biologyImmunologyPathologyMedicineStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thymus atrophy is the most common immunopathology in humans, and its occurrence is hastened by several factors that coalesce in patients receiving chemotherapy and most of all in recipients of hematopoietic cell transplantation. We have shown previously that posthematopoietic cell transplantation thymic function was improved by retroviral overexpression of Wnt4 in donor hematopoietic cells. Here, by using both conventional and conditional null mutant mice, we show that Wnt4 regulates steady-state thymic cellularity by a thymic epithelial cell (TEC)-dependent mechanism. The absence of Wnt4 suppressed fetal and postnatal thymic expansion and resulted in decreased TEC numbers, an alteration of the medullary-to-cortical TEC ratio, and a disproportionate loss of the most immature cKit(hi) thymocyte precursors. Wnt4 also is implicated in the maintenance of adult thymopoiesis, although the impact of its deletion once thymic involution has been initiated is more subtle. Together, our results show that Wnt4 controls thymic size by modulating TEC expansion and the earliest, TEC-dependent steps of thymocyte development both in the fetal and postnatal thymus. Wnt4 and its downstream signaling pathways could thus represent interesting candidates to improve thymic output in subjects with thymic atrophy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetRenal and related cancersTravaux en français237 207