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Enregistrement W1993782199 · doi:10.1142/s1084946707000629

FACTORS AFFECTING THE USE OF PUBLIC SUPPORT SERVICES BY SME OWNERS: EVIDENCE FROM A PERIPHERY REGION OF CANADA

2007· article· en· W1993782199 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Developmental Entrepreneurship · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessRelevance (law)Quality (philosophy)MarketingPerceptionPublic sectorSet (abstract data type)Public relationsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public authorities throughout the world, recognizing both the importance and fragility of SMEs, have over the years created agencies and set up numerous venture development support and assistance measures. Despite all these efforts, SME owner-managers do not appear to make maximum use of the services available. Results from a survey of 70 SME owner-managers show that the likelihood of an SME using public support services increases as the perceived usefulness of public agencies and their services increases, and as the level of knowledge of public agencies increases. Furthermore, the probability of using public support services decreases as the experience of the owner-manager increases. On one hand, many owner-managers do not seem to understand the utility or relevance of the services the agencies provide, while on the other, they do not seem to know enough about the agencies working in their region. However, most of the owner-managers who had used the agencies felt the services they had received were appropriate to their needs. Therefore, the problem appears to lie more with the perceptions of certain owner-managers than with the nature or quality of the services themselves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle