Material micromachining using a pulsed fiber laser platform with fine temporal nanosecond pulse shaping capability
Notice bibliographique
Résumé
We report on recent advances in laser material processing using a novel pulsed fiber laser platform providing pulse shape agility at the nanosecond time scale and at high repetition rates. The pulse shapes can be programmed with a time resolution of 2.5 ns and with an amplitude resolution of 10 bits. Depending on the desired laser performances, the pulses are generated either by directly modulating the drive current of a seed laser diode or by modulating the output of a seed laser diode operated in CW with electro-optic modulators. The pulses are amplified in an amplifier chain in a MOPA configuration. Advanced polarization maintaining LMA fiber designs enable output energy per pulse up to 60 μJ at 1064 nm at a repetition rate of 200 kHz with excellent beam quality (M2< 1.1) and narrow line widths suitable for efficient frequency conversion. Micro-milling experiments were carried out with stainless steel, in which processing microstructures of a few tens of microns in size usually represents a challenge, and aluminum, whose thermal conductivity is about 20 times higher than stainless steel. The results obtained with two metals having very different thermal properties using different pulse shapes with durations varying between 3 ns and 80 ns demonstrate the benefits of using lasers offering flexible pulse durations and controllable pulse intensity profiles for rapidly optimizing a process in different applications while using the same laser with respect to conventional methods based on pulsed laser with fixed pulse shapes. Numerous applications are envisioned in a near future, like the micromachining of multi-layered structures, in particular when working with the harmonics of the laser.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».