Noah and Joseph Effects in Government Budgets: Analyzing Long‐Term Memory
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the combined effects of what mathematician Benoit Mandelbrot has termed “Noah” and “Joseph” effects in U.S. national government budgeting. Noah effects, which reference the biblical great flood, are large changes or punctuations, far larger than could be expected given the Gaussian or Normal models that social scientists typically employ. Joseph effects refer to the seven fat and seven lean years that Joseph predicted to the Pharaoh. They are “near cycles” or “runs” in time series that look cyclical, but are not, because they do not occur on a regular, predictable basis. The Joseph effect is long‐term memory in time series. Public expenditures in the United States from 1800 to 2004 shows clear Noah and Joseph effects. For the whole budget, these effects are strong prior to World War II (WWII) and weaker afterward. For individual programs, however, both effects are clearly detectable after WWII. Before WWII, budgeting was neither incremental nor well behaved because punctuations were even more severe and memory was not characterized by simple autoregressive properties. The obvious break that occurred after WWII could have signaled a regime shift in how policy was made in America, but even the more stable modern world is far more uncertain than the traditional incremental view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».