<i>Lactobacillus reuteri</i> β-galactosidase activity and low milk acidification ability
Notice bibliographique
Résumé
Beta-galactosidase activity was studied as a possible cause of the low milk acidification ability observed in Lactobacillus reuteri NRRL 14171. Enzymatic activity was determined in MRS broth supplemented with either glucose or lactose and milk at the middle and final stage of the exponential phase, as well as at the stationary phase. Results were compared with beta-galactosidase activity in Lactobacillus casei NRRL-B1922, a strain that shows the milk acidification ability. The effects of the types of carbon and nitrogen sources were established by comparison of growth parameters (higher maximum cell concentration and specific growth rate) in broth culture and skim milk supplemented with 2% glucose or 1% casein peptone. In milk, L. reuteri showed higher beta-galactosidase activity in all growth phases compared with L. casei. Greater cell concentration maxima, specific growth rates, and acidification abilities were observed in L. reuteri when it was cultured in milk supplemented with 1% casein peptone compared with non-supplemented milk cultures. Results suggest that the poor milk acidification ability observed in L. reuteri may be more related to a weak proteolytic system than to deficient beta-galactosidase activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».