Incidence and Characteristics of Patients with Visual Impairment due to Macular Edema Secondary to Retinal Vein Occlusion in a Representative Canadian Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Retinal vein occlusion (RVO) is an obstruction of the retinal venous system, and macular edema (ME) is a complication of RVO that can lead to blindness. The Canadian incidence of visual impairment (VI) due to ME secondary to RVO is unknown. This observational, retrospective study used records from the Southwestern Ontario database to observe the annual incidence, demographics, and comorbidity characteristics of patients with VI due to ME secondary to RVO. From 47,166 patients, 73 with RVO (>40 years old) were identified: 53 with branch retinal vein occlusion (BRVO), 20 with central retinal vein occlusion (CRVO). The annual incidence of VI (visual acuity <20/40 in Snellen equivalent) due to ME secondary to BRVO was (mean (95%CI)) 0.056% (0.011-0.072), and to CRVO was 0.021% (0.008-0.081). Furthermore, a greater proportion of RVO patients had hypertension (68% versus 14%) or dyslipidemia (16% versus 10%), when compared to a healthy control cohort of 76,077 subjects (P < 0.05). This study presents a description of the characteristics of patients with VI due to ME secondary to RVO in a real-world Canadian setting. The results demonstrate that BRVO was more frequent than CRVO, and that RVO in this patient population was associated with several vascular comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».