Lemongrass Productivity, Oil Content, and Composition as a Function of Nitrogen, Sulfur, and Harvest Time
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Lemongrass [ Cymbopogon flexuosus (Steud.) Wats, (syn. Andropogon nardus var. flexuosus Hack; A. flexuosus Nees)] is one of the most widely grown essential oil plants in the world. Field experiments were conducted at Verona and Poplarville, MS, to evaluate the effects of N (0, 40, 80, and 160 kg N/ha) and S (0, 30, 60, and 90 kg S/ha) on lemongrass biomass productivity, essential oil content, yield, and oil composition. Overall, the essential oil content varied within 0.35 to 0.6% of the dried biomass. The major constituents were geranial (25–53%), neral (20–45%), caryophyllene oxide (1.3–7.2%), and t ‐caryophyllene (0.3–2.2%). Biomass yields at Verona ranged from 9486 to 19,375 kg/ha, while oil yields ranged from 30 to 139 kg/ha. Overall, dry weight yields increased with the application of 80 kg N/ha relative to the 0 kg N/ha and with 160 kg of N/ha relative to the 0 and 40 kg N/ha treatments. At Poplarville, biomass yields varied from 8036 to 12,593 kg/ha, while oil yields ranged from 23.5 to 89.5 kg/ha. The application of N at 160 kg/ha at Poplarville increased dry weight yields relative to the N at 0 or 40 kg/ha rates, irrespective of the rate used for S. At Verona, within each S application rate, biomass yields were highest in Harvest 2, lower in Harvest 1, and the lowest in Harvest 3 (regrowth). The combined biomass yields of Harvest 1 and Harvest 3 would be lower, but oil yields would be higher compared to Harvest 2 (single‐harvest system). Lemongrass can be grown as an annual essential oil crop in the southeastern United States, with a potential for dual utilization: essential oil and lignocellulosic material for ethanol production.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle