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Enregistrement W1993808817 · doi:10.1117/12.406423

Measurement of power spread histograms in chains of erbium-doped fiber amplifiers (EDFAs) fed by live local-area network traffic

2000· article· en· W1993808817 sur OpenAlexaff
Yanping Chen, Miroslav Karásek, Leslie A. Rusch

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWavelength-division multiplexingOptical amplifierAmplifierElectronic engineeringErbium doped fiber amplifierComputer scienceBit error rateChannel (broadcasting)Computer networkBandwidth (computing)Materials scienceWavelengthEngineeringOpticsOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A serious problem facing wavelength division multiplexed (WDM) networks with fiber amplifier cascades is transient cross saturation or gain dynamics of fiber amplifiers. Attention has been focused primarily on circuit-switched scenarios. When the number of WDM channels transmitted through a circuit-switching network varies, channel addition/removal will tend to perturb signals at the surviving channels that share all or part of the route. Even more serious bit error rate deterioration can arise in WDM packet switched burst mode networks. In this contribution we present experimental results demonstrating the effect of fast power transients in erbium-doped fiber amplifiers (EDFAs) on packetized traffic transmitted through a chain of five EDFAs. Traffic of a LAN has been transmitted over one channel, the effect of EDFA cross gain saturation due to the bursteness of the traffic has been observed in a cw channel. The stabilizing effect of gain clamping the first EDFA in the cascade has been investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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