Female Assessment of Male Erectile Dysfunction Detection Scale (FAME): Development and Validation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although erectile dysfunction (ED) affects both members of the couple, no tools exist for the detection of ED by the female partner. AIM: The aim of this study was to develop a scale for the detection of ED, as assessed by the female partner. METHODS: Development and validation of the Female Assessment of Male Erectile dysfunction detection scale (FAME) consisted of five stages: (i) two focus group discussions conducted among female partners of ED sufferers; (ii) item construction; (iii) initial content validation to document face validity and reduce number of items; (iv) final selection of items and investigation of concurrent validity and reliability, sensitivity and specificity of the scale in 83 Spanish-speaking couples; and (v) multicenter study conducted in a group of 106 English-speaking couples. Concurrent validity was assessed using Spearman's rho correlation coefficients between FAME and clinical diagnosis, the Sexual Health Inventory for Men (SHIM), and the erectile function domain of the International Index of Erectile Function (IIEF-EF). Reliability was tested using Cronbach's alpha, and sensitivity and specificity was investigated using clinical diagnosis as the gold standard criterion. MAIN OUTCOME MEASURES: Validity, reliability, specificity, and sensitivity of the FAME scale when correlated with SHIM, IIEF-EF, and clinical diagnosis. RESULTS: Qualitative analysis yielded 44 clues; 21 items demonstrated statistical significance as the best discriminating items using a t-test for independent samples. A final scale of six items was tested for validity, reliability, specificity, and sensitivity. FAME correlated significantly with clinical diagnosis (0.791, P < 0.001), the SHIM (0.788, P < 0.001), and the IIEF-EF (0.777, P < 0.001). Additional support for discriminant validity was obtained with receiver operating characteristics analysis. Cronbach's alpha was 0.941. Sensitivity was 96.1% and specificity 86.0%. CONCLUSIONS: Accurate detection of ED in men by the female partner is possible. In this study, FAME demonstrated concurrent validity and very good reliability, as well as excellent sensitivity and specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».