Retrieval of stratospheric O<sub>3</sub> and NO<sub>2</sub> profiles from Odin Optical Spectrograph and Infrared Imager System (OSIRIS) limb‐scattered sunlight measurements
Notice bibliographique
Résumé
Scientific studies of the major environmental questions of global warming and ozone depletion require global data sets of atmospheric constituents with relevant temporal and spatial resolution. In this paper, global number density profiles of O3 and NO2 are retrieved from Odin Optical Spectrograph and Infrared Imager System (Odin/OSIRIS) limb‐scattered sunlight measurements, using the maximum a posteriori estimator. Differential optical absorption spectroscopy is applied to OSIRIS radiances as an intermediate step, using the wavelength windows 571–617 nm for O3 and 435–451 nm for NO2. The method is computationally efficient for processing OSIRIS data on an operational basis. Results show that a 2–3 km height resolution is generally achievable between about 12 km and 45 km for O3 with an estimated accuracy of 13% at the peak and between about 15 km and 40 km for NO2 with an estimated accuracy of 10% at the peak. First validations of the retrieved data indicate a good agreement both with other retrieval techniques applied to OSIRIS measurements and with the results of other instruments. Once the validation has reached a confident level, the retrieved data will be used to study important stratospheric processes relevant to global environmental problems. The unique NO2 data set will be of particular interest for studies of nitrogen chemistry in the middle atmosphere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».