Retrieval of stratospheric O<sub>3</sub> and NO<sub>2</sub> profiles from Odin Optical Spectrograph and Infrared Imager System (OSIRIS) limb‐scattered sunlight measurements
Notice bibliographique
Résumé
Scientific studies of the major environmental questions of global warming and ozone depletion require global data sets of atmospheric constituents with relevant temporal and spatial resolution. In this paper, global number density profiles of O 3 and NO 2 are retrieved from Odin Optical Spectrograph and Infrared Imager System (Odin/OSIRIS) limb‐scattered sunlight measurements, using the maximum a posteriori estimator. Differential optical absorption spectroscopy is applied to OSIRIS radiances as an intermediate step, using the wavelength windows 571–617 nm for O 3 and 435–451 nm for NO 2 . The method is computationally efficient for processing OSIRIS data on an operational basis. Results show that a 2–3 km height resolution is generally achievable between about 12 km and 45 km for O 3 with an estimated accuracy of 13% at the peak and between about 15 km and 40 km for NO 2 with an estimated accuracy of 10% at the peak. First validations of the retrieved data indicate a good agreement both with other retrieval techniques applied to OSIRIS measurements and with the results of other instruments. Once the validation has reached a confident level, the retrieved data will be used to study important stratospheric processes relevant to global environmental problems. The unique NO 2 data set will be of particular interest for studies of nitrogen chemistry in the middle atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».