Determination of bearing capacity of shallow foundations without using superposition approximation
Notice bibliographique
Résumé
The Terzaghi superposition assumption has been widely used to determine the bearing capacity of shallow footings. Although this assumption always errs on the safe side, a rigorous procedure to calculate the bearing capacity is still of engineering value. This paper presents such a procedure that is free from errors as a result of the superposition assumption. It demonstrates that the ultimate bearing capacity can be precisely expressed by the Terzaghi equation, except that the bearing capacity factor Nγis dependent upon the surcharge ratio. A recently developed numerical method, i.e., the critical slip field method, is used to calculate the modification coefficient for modifying Nγ. It is found that this modification coefficient increases with the surcharge ratio at small values of surcharge ratio and then remains constant for large values of surcharge ratio. However, the errors invoked by the superposition assumption do not exceed 10%. On the basis of numerical calculations, a simple closed-form expression of the modification coefficient is proposed that yields the theoretically rigorous ultimate bearing capacity. In the later part of the paper, errors in bearing capacity calculations owing to the use of conventional procedures are analyzed. It is concluded that the continued use of conventional procedures is justified, but the inherent errors should not be neglected in assessing the performance of shallow foundations.Key words: shallow foundation, strip footing, ultimate bearing capacity, critical slip field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».