Disintegration Mechanisms of Charged Aqueous Nanodroplets Studied by Simulations and Analytical Models
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism of fragmentation processes in aqueous nanodroplets charged with ions is studied by molecular dynamics (MD) simulations. By using constant-temperature MD, the evaporation of the water is naturally taken into account and sequences of ion fragmentation events are observed. The size of the critical radius of the charged droplet just before the fragmentation and the distribution of the sizes of the fragments are estimated. Comparison of the Rayleigh critical radius for fragmentation and simulation data is within 0.23 nm. This seemingly small difference arises from a large difference in the number of water molecules that makes fragmentation an activated process as in the ion evaporation mechanism (IEM). This finding is in agreement with the predictions of Labowsky et al. [Anal. Chim. Acta 2000, 406, 105-118] for charged aqueous drops. The size of the daughter droplets is larger than the prediction of Born's theory by 0.1 to 0.15 nm. The nature and the dynamics of the intermediate states of the fragmentation process characterized by a bridge formed between the mother droplet and the evaporating ion or thorned structures where the ion sits on the tip are important for the outcome of the size-distribution of the fragments, while they are is missing in Born's theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».