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Enregistrement W1993835764 · doi:10.1121/1.4743772

Numerical and experimental characterization of the transmission loss of complex composite panels

2000· article· en· W1993835764 sur OpenAlexaff
Maxime Bolduc, Raymond Panneton, Noureddine Atalla, Jean-Luc Wojtowicki

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmission lossAcousticsAnechoic chamberSuperposition principleBiot numberBoundary value problemBoundary element methodSound transmission classFinite element methodComputer simulationMaterials scienceStructural acousticsStructural engineeringMechanicsPhysicsEngineeringVibrationMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The noise reduction in aircrafts is one of the top priorities for the aerospace industry. In this paper, a thorough investigation is done on the reliability of numerical FEM/BEM methods to predict the sound transmission loss of aircraft-type panels. The investigation is based on the comparison between numerical predictions, using commercial and in-house software, and measurements for different configurations of panels: single plate, double plate with air cavity, and double plate with cavity absorption. Clamped boundary conditions are used for both the simulation and experiments. The porous material is modeled following Biot theory and the diffuse sound field is simulated as a superposition of plane waves at various directions. For the experimental part, the transmission loss is obtained by setting the panel between a reverberant and an anechoic room. The transmitted power is measured with an intensity probe allowing fine characterization of the effects of complexities such as the boundary conditions and leaks. Furthermore, the quadratic velocity is measured as a means of validation for the mode shapes. Discussions on the numerical procedure to follow for providing reliable transmission loss predictions and a discussion on the discrepancies between the experiments and the numerical simulations will be done.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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