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Enregistrement W1993844923 · doi:10.1371/journal.pone.0012791

Comparative Structural Analysis of Human DEAD-Box RNA Helicases

2010· article· en· W1993844923 sur OpenAlexafffund
P. Schutz, T. Karlberg, Susanne van den Berg, R. Collins, L. Lehtiö, Martin Högbom, L. Holmberg-Schiavone, W. Tempel, Hee‐Won Park, M. Hammarstrom, M. Moche, A.G. Thorsell, H. Schüler

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensStructural Genomics ConsortiumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesKnut och Alice Wallenbergs StiftelseKarolinska InstitutetStiftelsen för Strategisk ForskningOntario Genomics InstituteCanadian Institutes of Health ResearchOntario GenomicsGenome CanadaOntario Innovation TrustEuropean Synchrotron Radiation FacilityWellcome TrustGlaxoSmithKline
Mots-clésDEAD boxHelicaseRNA Helicase ARNABiologyComputational biologyGeneticsRNA-binding proteineIF4ACell biologyNon-coding RNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DEAD-box RNA helicases play various, often critical, roles in all processes where RNAs are involved. Members of this family of proteins are linked to human disease, including cancer and viral infections. DEAD-box proteins contain two conserved domains that both contribute to RNA and ATP binding. Despite recent advances the molecular details of how these enzymes convert chemical energy into RNA remodeling is unknown. We present crystal structures of the isolated DEAD-domains of human DDX2A/eIF4A1, DDX2B/eIF4A2, DDX5, DDX10/DBP4, DDX18/myc-regulated DEAD-box protein, DDX20, DDX47, DDX52/ROK1, and DDX53/CAGE, and of the helicase domains of DDX25 and DDX41. Together with prior knowledge this enables a family-wide comparative structural analysis. We propose a general mechanism for opening of the RNA binding site. This analysis also provides insights into the diversity of DExD/H- proteins, with implications for understanding the functions of individual family members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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