Mild neonatal hyperthyrotrophinaemia: 10‐year experience suggests the condition is increasingly common but often transient
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine a large population of infants with mild neonatal hyperthyrotrophinaemia (MNH) and determine prevalence, clinical characteristics and treatment history. METHODS: Retrospective study of infants with MNH followed at The Hospital for Sick Children between 2000 and 2011. MNH was defined by an abnormal newborn screen followed by thyroid-stimulating hormone (TSH) between 5 and 30 mU/l and normal free T4 (FT4) on confirmatory tests. RESULTS: Mild neonatal hyperthyrotrophinaemia represented 22·3% of patients (103/462; 60 boys, 43 girls) within our clinic. Incidence increased from two of 20 in 2000 to 31 of 74 cases in 2010. Seventy eight percent of patients started L-thyroxine (initial dose: 8·3 ± 2·5 mcg/kg). The treated group had higher confirmatory TSH levels (P = 0·001) and had undergone thyroid scintigraphy more often (P = 0·0001) compared with the nontreated group. Evidence of overtreatment was detected in 45% of thyroid function tests obtained during treatment. Among the treated infants who had reached 3 years of age, 45% (N = 14) underwent a trial-off medication. Compared with those not trialled-off therapy, these infants were less likely to have had dose escalations during treatment (P = 0·001). The trial-off treatment was successful in 50% of cases. In the subset of infants with confirmatory TSH >10 mU/l, trial-off therapy was successful in 40%. None of the assessed variables predicted success of trial-off therapy. CONCLUSIONS: Mild neonatal hyperthyrotrophinaemia is an increasingly common diagnosis. It is more common in males and is often transient, but predictors of success of trial-off therapy were not identified. Further studies are needed to determine optimum L-thyroxine dosing and to determine whether treatment improves neurocognitive outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».