Prevalence and Prognostic Impact of Bundle Branch Block in Patients with Heart Failure: Evidence from the CHARM Programme
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bundle branch block (BBB) is a powerful independent predictor of cardiovascular mortality in patients with heart failure (HF) and reduced left ventricular ejection fraction (LVEF). The prognostic implications in HF with preserved systolic function (HF-PSF) are less well understood. METHODS: The Candesartan in Heart failure: Assessment of Reduction in Mortality and morbidity (CHARM) programme randomised 7599 patients with symptomatic HF to receive candesartan or placebo. The primary outcome comprised cardiovascular death or HF hospitalisation. The relative risk conveyed by BBB relative to a normal electrocardiogram was examined. RESULTS: The prevalence of BBB was significantly lower in patients with preserved compared with reduced systolic function (CHARM-Preserved 14.4%, Alternative 29.6%, Added 30.5%), p<0.0001. Overall, the adjusted hazard ratio for the primary outcome was 1.48 (95% confidence interval 1.22-1.78), p<0.0001, reflecting increased risk in patients with reduced LVEF (1.72 [1.28-2.31], p=0.0003). The apparently more modest risk among patients with HF-PSF was significant in unadjusted (1.80 [1.37-2.37], p<0.0001) but not adjusted analysis (1.16 [0.88-1.54], p=0.2897). However, no formal statistical difference was observed between the two cohorts, and interpretation is limited by the unknown prevalence of left and right BBB morphologies in each. Comparing BBB presence with absence yielded qualitatively similar results. CONCLUSION: The simple clinical finding of BBB is a powerful independent predictor of worse clinical outcomes in patients with HF and reduced LVEF. It is less frequent, with a more modest predictive effect, in patients with preserved systolic function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».