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Enregistrement W1993851288 · doi:10.1159/000381105

Contralesional Thalamic Surface Atrophy and Functional Disconnection 3 Months after Ischemic Stroke

2015· article· en· W1993851288 sur OpenAlexaff
Nawaf Yassi, Charles B. Malpas, Bruce Campbell, Bradford A. Moffat, Christopher Steward, Mark Parsons, Patricia Desmond, Geoffrey A. Donnan, Stephen M. Davis, Andrew Bivard

Notice bibliographique

RevueCerebrovascular Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Interquartile rangeAtrophyCardiologyMagnetic resonance imagingThalamusFunctional connectivityInternal medicineNeuroscienceNuclear medicineRadiologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Remote structural and functional changes have been previously described after stroke and may have an impact on clinical outcome. We aimed to use multimodal MRI to investigate contralesional subcortical structural and functional changes 3 months after anterior circulation ischemic stroke. METHODS: Fifteen patients with acute ischemic stroke had multimodal MRI imaging (including high resolution structural T1-MPRAGE and resting state fMRI) within 1 week of onset and at 1 and 3 months. Seven healthy controls of similar age group were also imaged at a single time point. Contralesional subcortical structural volume was assessed using an automated segmentation algorithm in FMRIB's Integrated Registration and Segmentation Tool (FIRST). Functional connectivity changes were assessed using the intrinsic connectivity contrast (ICC), which was calculated using the functional connectivity toolbox for correlated and anticorrelated networks (Conn). RESULTS: Contralesional thalamic volume in the stroke patients was significantly reduced at 3 months compared to baseline (median change -2.1%, interquartile range [IQR] -3.4-0.4, p = 0.047), with the predominant areas demonstrating atrophy geometrically appearing to be the superior and inferior surface. The difference in volume between the contralesional thalamus at baseline (mean 6.41 ml, standard deviation [SD] 0.6 ml) and the mean volume of the 2 thalami in controls (mean 7.22 ml, SD 1.1 ml) was not statistically significant. The degree of longitudinal thalamic atrophy in patients was correlated with baseline stroke severity with more severe strokes being associated with a greater degree of atrophy (Spearman's rho -0.54, p = 0.037). There was no significant difference between baseline contralesional thalamic ICC in patients and control thalamic ICC. However, in patients, there was a significant linear reduction in the mean ICC of the contralesional thalamus over the imaging time points (p = 0.041), indicating reduced connectivity to the remainder of the brain. CONCLUSIONS: These findings highlight the importance of remote brain areas, such as the contralesional thalamus, in stroke recovery. Similar methods have the potential to be used in the prediction of stroke outcome or as imaging biomarkers of stroke recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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