A common polymorphism near the interleukin-6 gene modifies the association between dietary fat intake and insulin sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing evidence suggests a role for inflammation in the development of type 2 diabetes. Elevated levels of inflammatory cytokines, including interleukin-6, have been associated with insulin resistance, and dietary lipids can increase cytokine production. The objective of this study was to determine whether a single nucleotide polymorphism near the IL6 gene (rs7801406) modifies the relationship between dietary fat and markers of insulin sensitivity. METHODS: Subjects were healthy men and women aged 20-29 years from the Toronto Nutrigenomics and Health Study. Dietary intake was estimated using a one-month semiquantitative food frequency questionnaire. Fasting blood samples were taken for genotyping and biomarker measurement. RESULTS: The single nucleotide polymorphism was not associated with any of the measures of insulin sensitivity. However, it modified the relationship between total dietary fat and the homeostasis model assessment of insulin resistance (P = 0.053 for interaction). Total fat intake was positively related to HOMA-IR in individuals homozygous for the G allele (β = 0.005 ± 0.002, P = 0.03), but not among heterozygotes. There was an inverse relationship between total fat intake and HOMA-IR in individuals who were homozygous for the A allele (β = -0.012 ± 0.006, P = 0.047). CONCLUSION: These findings suggest that dietary fat influences insulin sensitivity differently depending on genotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».