Abundance and mtDNA differentiation of humpback whales (<i>Megaptera novaeangliae</i>) in the Shumagin Islands, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Despite extensive research on humpback whales (Megaptera novaeangliae (Borowski, 1781)) in parts of the North Pacific, little research has focused on the whales feeding in coastal waters west of Kodiak Island in the Gulf of Alaska. To extend research westward in the North Pacific, small-boat surveys were conducted near the Shumagin Islands during the summers of 1999–2002. Photographs of the natural markings of humpback whales were collected, representing 413 sightings of 171 individual whales. Small samples of skin tissue were collected from 20 individuals, including two mother–calf pairs, for sex identification and comparison of mtDNA haplogroups with previously published results from surveys in other regions of the North Pacific. Individual identification photographs were used in mark–recapture analysis to estimate abundance for the Shumagin Island region. The best estimate was given by a modified Jolly–Seber method: N = 410 (95% CI: 241–683) for 2002. Comparison of photographs with archived photographs from throughout the North Pacific revealed four migratory destinations for 13 of the Shumagin Islands whales: Hawai'i, Japan, offshore Mexico, and coastal Mexico. The frequencies of mtDNA haplogroups differed significantly from those in three other sampled feeding grounds: California, southeastern Alaska, and Prince William Sound. The haplogroup frequencies and migratory destinations of individuals suggested an affinity with the Hawaiian wintering ground but data are insufficient to associate whales off the Shumagin Islands with any surveyed breeding ground.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».