Risk of cervical HPV infection and prevalence of vaccine-type and other high-risk HPV types among sexually active teens and young women (13–26 years) enrolled in the VALHIDATE study
Notice bibliographique
Résumé
HPV vaccination is expected to reduce the incidence of cervical cancer. The greatest and the earliest health gains will be ensured by high vaccine coverage among all susceptible people. The high costs and the risk of a reduced cost/effectiveness ratio in sexually active girls still represent the main obstacles for a more widespread use of HPV vaccination in many countries. Data on the rate, risk factors, and HPV types in sexually active women could provide information for the evaluation of vaccination policies extended to broader age cohorts. Sexually active women aged 13-26 years enrolled in an Italian cohort study were screened for cervical HPV infections; HPV-DNA positive samples were genotyped by InnoLipa HPV Genotyping Extra or by RFLP genotype analysis.: Among the 796 women meeting the inclusion criteria, 10.80% (95% CI 8.65-12.96) were HPV-DNA infected. Age>18 years, lifetime sexual partners>1, and history of STIs were associated to higher risk of HPV infection in the multivariable models adjusted for age, lifetime sexual partners, and time of sexual exposure. The global prevalence of the four HPV vaccine-types was 3.02% (95% CI 1.83-4.20) and the cumulative probability of infection from at least one vaccine-type was 12.82% in 26-years-old women and 0.78% in 18-years-old women.: Our data confirm most of the previously reported findings on the risk factors for HPV infections. The low prevalence of the HPV vaccine-types found may be useful for the evaluation of the cost/efficacy and the cost/effectiveness of broader immunization programs beyond the 12-years-old cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».