On Oxygen‐Containing Groups in Chemically Modified Graphenes
Notice bibliographique
Résumé
Reduced graphenes (belonging to the class of chemically modified graphenes, CMG) are one of the most investigated and utilized materials in current research. Oxygen functionalities on the CMG surfaces have dramatic influences on material properties. Interestingly, these functionalities are rarely comprehensively characterized. Herein, the four most commonly used CMGs, mainly electrochemically reduced graphene oxide (ER-GO), thermally reduced graphene oxide (TR-GO), and the corresponding starting materials, that is, graphene oxide and graphite oxide, were comprehensively characterized by a wide variety of methods, such as high-resolution X-ray photoelectron spectroscopy, electrochemical impedance spectroscopy, UV/Vis spectroscopy, transmission electron microscopy (TEM), and voltammetry, to establish connections between the structures of these materials that carry different oxygen functionalities and their electrochemical behaviors. This was followed by the quantification of the negatively charged oxygen-containing groups (OCGs) by UV/Vis spectroscopy and of the electrochemically reducible OCGs by voltammetry. Lastly, a biofunctionalization with gold nanoparticle (AuNP)-modified DNA sequences was performed by the formation of covalent bonds with the carboxylic groups (-COOH) on the CMG surfaces. There was an evident predominance of functionalizable -COOH groups on the ER-GO surface, as confirmed by a higher amount of Au detected both with differential-pulse voltammetry and impedance spectroscopy, coupled with visualization by TEM. We exploited the DNA-Au bioconjugates as highly specific stains to localize and visualize the positions of carboxylic groups. Our findings are very important to clearly identify the presence, nature, and distribution of oxygen functionalities on different chemically modified graphenes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».