The Effect of Day Care Exposure on the Risk of Developing Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Exposure to infections in infancy or childhood may be important in the pathogenesis of type 1 diabetes, but a protective role has also been suggested. We tested the hypothesis that increased early contact with infectious agents, measured by day care exposure, would decrease the risk of type 1 diabetes in childhood. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We conducted a systematic review of case-control studies. Meta-analysis was performed to combine results, assess for heterogeneity, and explore variation in study design. RESULTS: Several generally well-designed case-control studies show a statistically significant protective effect of day care on type 1 diabetes. However, meta-analysis revealed too much heterogeneity to accept the overall synthesis results and none of the studies used prerecorded data. Day care does seem to have a protective effect in the subgroup of children who will be diagnosed with type 1 diabetes before the age of 5 years (odds ratio = 0.6, 95% CI 0.5-0.8); however, this result is based on only two studies. CONCLUSIONS: Recall bias is one alternate explanation for these data; confirmation using prerecorded data is required. Such data could be prospectively measured in cohort studies of children at risk. We also suggest that information about day care attendance be measured in randomized trials of agents for the prevention of type 1 diabetes, as day care exposure could potentially modify the effect of the preventive agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».