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Enregistrement W1993869857 · doi:10.1139/b07-111

From complex to simple: balsamroot, inulin, and the chemistry of traditional Interior Salish pit-cooking technologyThis paper was submitted for the Special Issue on Ethnobotany, inspired by the Ethnobotany Symposium organized by Alain Cuerrier, Montréal Botanical Garden, and held in Montréal at the 2006 annual meeting of the Canadian Botanical Association/l’Association Botanique du Canada.

2008· article· en· W1993869857 sur OpenAlexafffundvenueabout
Sandra Leslie Peacock

Notice bibliographique

RevueBotany · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMicrobial Metabolites in Food Biotechnology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésInulinEthnobotanyFood scienceBotanyHydrolysisFoodwaysCarbohydrateChemistryBiologyBiochemistryMedicinal plantsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the results of an experiment replicating traditional Interior Salish pit-cooking methods to process balsamroot ( Balsamorhiza sagittata (Pursh) Nutt.), a former food staple that contains the complex carbohydrate inulin. Analysis of fresh and cooked balsamroot samples reveals that with sufficient heat, moisture, and the release of volatile organic acids, inulin is hydrolyzed during pit cooking. This process converts complex carbohydrates into simple ones, resulting in an increase of 250% in the energy provided by simple sugars. When the average energy contributions of protein, simple and complex carbohydrates are tallied, the net result is an energy gain of approximately 65% between fresh and pit-cooked balsamroot. This research demonstrates the effectiveness of ancient pit-cooking practices in transforming unpalatable and inedible root resources into sweet-tasting, highly digestible sources of carbohydrate energy and supports my assertion that this processing technology was a key component of the wild plant food production systems of Interior Salish Peoples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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