Diagnostic Performance of Venous Lactate on Arrival at the Emergency Department for Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the sensitivity of the venous lactate level at presentation for acute myocardial infarction (AMI) in emergency department (ED) patients with chest pain. METHODS: A prospective, double-blind observational study was done in a tertiary care ED. From January to April 2000, all consecutive patients presenting with chest pain were eligible. Lactate level was obtained on arrival and compared with two criterion standards for the diagnosis of AMI: the World Health Organization (WHO) and the Joint European Society of Cardiology/American College of Cardiology Committee (ESC/ACC) classifications. A lactate level greater than 1.50 mmol/L was considered positive. RESULTS: Between January and April 2000, 718 patients were enrolled. By the WHO criteria, 64 patients suffered an AMI, of whom 59 had an elevated lactate level, yielding a sensitivity of 92% (95% CI = 86% to 99%), a specificity of 44% (95% CI = 40% to 48%), and a negative predictive value (NPV) of 98% (95% CI = 97% to 99%). For all patients presenting with more than two hours of chest pain (n=34), the lactate level was elevated. When using the ESC/ACC criteria, 100 patients sustained an AMI, of whom 88 had an elevated lactate level, yielding a sensitivity of 88% (95% CI = 82% to 94%), a specificity of 46% (95% CI = 42% to 50%), and an NPV of 96% (95% CI = 94% to 98%). CONCLUSIONS: Venous lactate level at presentation is highly sensitive for the diagnosis of AMI, particularly in patients with more than two hours of chest pain. Given its limitations in specificity and ability to detect creatine kinase-MB-negative/troponin-positive microinfarcts, further research is needed to determine how lactate can complement other cardiac enzymes in risk-stratifying all acute coronary syndromes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».