Three-dimensional numerical simulation of flow around stream deflectors: The effect of obstruction angle and length
Notice bibliographique
Résumé
Fish habitat rehabilitation projects often use paired stream deflectors to increase bed shear stress and maintain a deep pool. Many of these projects have been unsuccessful, mainly because of the lack of knowledge of the complex three-dimensional (3D) flow dynamics created by the deflectors. A 3D numerical model was used to simulate the flow field around stream deflectors in a laboratory flume. Predicted velocities were successfully evaluated against laboratory measurements. Deflectors ranging from contraction ratios of 0.1 -0.35 oriented to flow at angles of 30-150° were used for the simulations. Results show that the upstream dynamic pressure maximum, upstream flow separation distance, upstream downwelling extent, and total downwelling distance all increase with deflector angles. However, local minimum dynamic pressure, nose velocity amplification, downstream downwelling extent, and flow contraction width are maximized at angles closer to 90°. In general, maximum downwelling magnitudes increase for longer deflectors, with the greatest values being found for the 135° deflectors. Increasing the length of the deflectors tends to amplify most of the flow parameters. These findings have important implications for the design of paired deflectors in fish habitat rehabilitation projects where the objective is to maximize the pool size downstream of the obstructions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».