Worksite Health Promotion: The Value of the Tune Up Your Heart Program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Successful wellness initiatives at DaimlerChrysler Canada Incorporated (DCCI) led to a unique partnership between key stakeholders that allowed implementation of Tune Up Your Heart, a program aimed at improving workforce cardiovascular disease (CVD) risk. Volunteers were screened and stratified according to their CVD risk. Interventions were tailored to risk level and included goal setting, monitoring progress, and company-wide education programs. Outcome data (CVD risk and components of risk) were collected at study entry and after 18 months. The economic impact of the program was determined using a model based on subject movement across risk categories and historical claims data for life insurance, short- and long-term disability, prescription drugs, and casual absenteeism. Intervention participants (N = 343) demonstrated a significant (P = .0113) relative CVD risk reduction of 12.7%; 36% of participants lost weight, and average body mass index decreased from 28.4 to 28.2 (P = .0419). Average systolic and diastolic blood pressure significantly decreased (P < .0001 and P = .0221, respectively). Subjects reported increased adherence to recommended exercise and diet regimens, and the number of smokers decreased by 14%. The majority of subjects reported satisfaction with the program. Annual savings were estimated at Can$793 for the intervention group and Can$18,461 when projected to the entire workforce (N = 13,629). Savings were sensitive to cost weighting when subjects moved to a lower risk class but more robust to other parameters. The Tune Up Your Heart program significantly improved employee CVD risk profile, and was associated with savings for DCCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle